مفهوم اینترنت اشیا(IOT)
اینترنت اشیا (IoT) به شبکهای اشاره دارد که اجسام و دستگاههای مختلف را با هم و با اینترنت متصل میکند. در واقع،IoT توانایی برقراری ارتباط، جمعآوری دادهها و تبادل اطلاعات بین اشیا را فراهم میکند. این اشیا میتوانند دستگاههای الکترونیکی، حسگرها، دستگاههای خانگی هوشمند، خودروها، سیستمهای صنعتی، دستگاههای پزشکی و غیره باشند.
مفهوم اصلی IoT، اتصال و تعامل بین اشیا در یک شبکه بیسیم است. این اشیا میتوانند اطلاعات را با استفاده از ارتباطات بیسیم مانند Wi-Fi، بلوتوث، NFC (ارتباط بدون تماس)، لوازم جانبی سلولی، لوازم جانبی شبکه همراه مانند ۳G و ۴G و حتی شبکههای جدیدی مانند شبکههای لیتیوی (NB-IoT) و LTE-M به اشتراک بگذارند.
مزیت اصلی IoT در جمعآوری دادهها است. این دادهها میتوانند از حسگرهای متصل به اشیا جمعآوری شده و به یک سرور مرکزی یا ابر محاسباتی ارسال شوند تا تحلیل و پردازش شوند. این تحلیل و پردازش اطلاعات میتواند به تصمیمگیری هوشمند، بهبود کارایی و مدیریت بهتر منابع کمک کند.
مثال های اینترنت اشیا

۱. شهر هوشمند:

۲. خانه هوشمند:

۳. خودروهای هوشمند:
یکی از قدیمیترین و در عین حال معروفترین آزمایشهای اینترنت اشیا، در سال ۱۹۸۲ بود که دانشآموزان کارشناسی ارشد دانشگاه کارنگی ملون یک دستگاه خودکار کوکاکولا را به اینترنت متصل کردند. برنامه کد شده برای بازگرداندن دمای نوشیدنیها و بررسی در دسترس بودن آن استفاده میشد.
مزایای اینترنت اشیا
راحتی و ارتباط مستقیم:
با اتصال دستگاهها و اشیا به اینترنت، ارتباط و کنترل آنها به راحتی امکانپذیر میشود. این موضوع به کاربران امکان میدهد تا دستگاهها را از راه دور کنترل کنند و به طور مستقیم با آنها ارتباط برقرار کنند.
اتصال و اشتراک گذاری داده:
با استفاده از IoT، دستگاهها و اشیا قادر به جمعآوری و به اشتراک گذاری دادهها هستند. این میتواند به شکلی کارآمد در تحلیل دادهها، ارائه خدمات بهتر و بهینهسازی فرآیندها کمک کند.
افزایش کارایی: IoT
میتواند کارایی و بهرهوری در صنایع و سازمانها را افزایش دهد. اتصال دستگاهها به اینترنت و تبادل دادهها باعث بهبود فرآیندهای عملیاتی، کاهش خطاها و بهینهسازی استفاده از منابع میشود.
معايب اینترنت اشیا
امنیت:
یکی از چالشهای اصلی IoT، مسئله امنیت است. زیرا با اتصال دستگاهها به اینترنت، حملات سایبری و دسترسی غیرمجاز به اطلاعات حساس ممکن است رخ دهد. امنیت دستگاهها و شبکههای IoT باید به طور جدی مدنظر قرار گیرد.
حریم خصوصی:
اینترنت اشیا میتواند در حفظ حریم خصوصی افراد و اطلاعات شخصی آنها چالشهایی ایجاد کند.
هوش مصنوعی(AI)
هوش مصنوعی به توانایی ماشینها برای انجام وظایفی اشاره دارد که معمولاً به هوش انسانی نیاز دارند، مانند یادگیری، استدلال و حل مسئله. در واقع هوش مصنوعی به کامپیوترها و سیستمها قابلیت فکر و یادگیری میدهد.
در هوش مصنوعی، سیستم از خطاها یا فعالیتهای رخداده در پسزمینه یاد میگیرد و سعی میکند با تکامل خود به روشی بهتر عمل کند. در ادامه نمونهای از این روند را در فیسبوک بررسی میکنیم:
اگر فردی در فیسبوک تعدادی از دوستان خود را در تصاویر پستشده قبلی تگ کرده باشد و یک مرتبه دیگر عکس جدیدی از دوست خود را ارسال کند، به این معنی است که میخواهد آن دوست را مجدداً تگ کند. در این حالت، سیستم از این تشابه آگاه گشته است. از طرف دیگر، در اینترنت اشیا حسگرهای مختلفی در اطراف بشر وجود دارد و اطلاعات شناساییشده در اینترنت به اشتراک گذاشته میشوند؛ بنابراین در این فناوری سوابق جاری در یک منطقه ذخیره میشوند و هویت در حال پردازش است. همچنین، این تکنولوژی با کمک تجزیهوتحلیل آمار، جهت کمک به افراد دیتاها را با آنها به اشتراک میگذارد.

مزایای هوش مصنوعی
- کاهش خطای انسانی
- حذف ریسک
- قابلیت دسترسی بالا
- دستیار دیجیتال( مانند chatgpt)
معایب هوش مصنوعی
- نداشتن خلاقیت
- هزینههای بالا ناشی از پیچیده شدن سخت افزارها و نرم افزارها و به روز شدن آنها
- مطابق آخرین نیازها
ارتباط اینترنت اشیا با هوش مصنوعی
اینترنت اشیا و هوش مصنوعی دو فناوری مرتبط و پرکاربرد هستند که در کنار هم برای ایجاد سیستمهای هوشمند استفاده میشوند.
اینترنت اشیا به ارتباطات بین دستگاهها و اشیای فیزیکی اشاره دارد که به آنها امکان میدهد تا دادهها را جمع آوری كرده و به اشتراک بگذارند. این امر یک شبکه گسترده از دستگاههای متصل به اینترنت را ایجاد میکند که میتواند از حسگرهای ساده تا دستگاههای پیچیده تشکیل شود.
از سوي ديگر، هوش مصنوعی شامل توسعه الگوریتمها و برنامههای کامپیوتری است که میتوانند کارهایی را که معمولاً نیاز به هوش انسانی دارند، مانند یادگیری، حل مسئله، تصمیم گیری و پردازش زبان طبیعی، انجام دهند.
ارتباط اینترنت اشیا و هوش مصنوعی در این است که هوش مصنوعی میتواند برای تجزیه و تحلیل دادههای ایجاد شده توسط دستگاههای اینترنت اشیا استفاده شود. با تحلیل این دادهها، الگوریتمهای هوش مصنوعی میتوانند یاد بگیرند و پیشبینی کنند که در نهایت، امکان تصمیمگیری هوشمند و اتوماسیون فراهم میشود.

چند نمونه از دستگاههای مبتنی بر ارتباط اینترنت اشیا و هوش مصنوعی

Alexa

Google Home

NEST
ارتباط اینترنت اشیا و هوش مصنوعی در حوزه خودرو
ارتباط اینترنت اشیای خودرویی با هوش مصنوعی، یکی از جدیدترین و پیشرفته ترین فناوری های مرتبط با صنعت خودرو است. با توسعه فناوری اینترنت اشیا، خودروها به یکی از مهمترین وسایل متصل شده در شبکه اینترنتی تبدیل شدهاند و با توجه به نیازهای مصرفکنندگان به وسایل نقلیه هوشمند، ارتباط خودروهای متصل به اینترنت با هوش مصنوعی نیز از اهمیت فوقالعاده برخوردار است. با استفاده از این فناوری، خودروهای هوشمند قادرند به صورت خودکار اطلاعات مختلفی را جمعآوری و تحلیل کنند، مانند داده های مربوط به رانندگی، سلامت خودرو، مسیریابی و بسیاری از دیگر اطلاعاتی که می تواند برای بهبود کارایی و ایمنی خودرو مفید باشد.
با استفاده از هوش مصنوعی، خودروهای هوشمند می توانند به صورت خودکار تشخیص دهند که آیا خودرو در خطر تصادف قرار دارد و در صورت لزوم، به طور خودکار ترمز بزنند و یا به مانع برخورد کنند. همچنین، با استفاده از هوش مصنوعی، خودروهای هوشمند می توانند به طور خودکار با ترافیک برخورد کرده و مسیریابی بهینه را برای سفر ارائه دهند.
با توجه به پیشرفت های اخیر در حوزه هوش مصنوعی و اینترنت اشیا، قابلیت های خودروهای هوشمند به طور پیوسته بهبود می یابد و با توجه به نیازهای روزافزون جامعه به وسایل نقلیه هوشمند، می توانیم شاهد پیشرفت های جدیدتر در این حوزه باشیم.

کاربرد اینترنت اشیا و هوش مصنوعی در حوزه خودرو
- سامانههای اطلاعات و ناوبری خودرو
- سیستمهای هشدار دهنده تصادفات و خطرات جادهای
- سامانههای هوشمند خودروهای الکتریکی
جمعبندی
ارتباط بین اینترنت اشیا (IoT) و هوش مصنوعی (AI) یکی از جديدترين و پرطرفدارترین موضوعات در زمینه فناوری است. هوش مصنوعی و IoT به طور ترکیبی میتوانند امکانات و کاربردهایی را ارائه دهند که به تنهایی به آنها نمیرسند. در زیر، خلاصهای از ارتباط بین IoT و AI را بیان میکنیم:
- تجمیع دادهها: IOT باعث جمعآوری حجم عظیمی از دادهها از سنسورها، دستگاهها و اشیا میشود. هوش مصنوعی به عنوان یک سیستم قادر به تحلیل و استخراج اطلاعات از این دادهها عمل میکند و الگوها و ارتباطات مخفی درون آنها را کشف میکند.
- تصمیمگیری هوشمند: با استفاده از هوش مصنوعی، دادههای جمعآوری شده از IoT قابل تحلیل و تفسیر میشوند تا تصمیمگیری هوشمند صورت گیرد. الگوریتمها و مدلهای هوش مصنوعی میتوانند بهبود عملکرد سیستمها، پیشبینی نیازها و بهینهسازی فرآیندها را تسهیل کنند.
- خودکارسازی: ارتباط بین IoT و AI میتواند به خودکارسازی فرآیندها و سیستمها کمک کند. با تحلیل دادههای IoT با استفاده از هوش مصنوعی، اقدامات خودکار بر اساس شرایط محیطی و اطلاعات جمعآوری شده صورت میگیرد. به عنوان مثال، سیستمهای خانه هوشمند میتوانند بر اساس الگوریتمهای هوشمند، به صورت خودکار، نورپردازی، حرارت و امنیت را تنظیم کنند.
در کل، ارتباط بین IoT و AI باعث ایجاد سیستمهای هوشمندتر، کارآمدتر و خودکارتر میشود. همچنین، این تلاقی میتواند در حل مسائل پیچیده و بهبود عملکرد صنایع و سازمانها موثر باشد.