از هوش مصنوعی برای بهبود جنبههای مختلف صنعت لجستیک مانند برنامهریزی، انبارداری، حمل و نقل و بهینهسازی میتوان بهره برد. در این مقاله چند نمونه آورده شدهاست:
مدیریت خودکار موجودی: بسیاری از انبارها از رباتهای مجهز به هوش مصنوعی برای اتوماسیون مدیریت موجودی استفاده میکنند. این رباتها میتوانند بارکدها را اسکن کنند، اقلام را جابجا کنند و سوابق موجودی را بدون دخالت انسان به روز کنند.
- انبارداری: چیدن انبار، کاری است که اغلب با دست انجام میشود. با این حال، هوش مصنوعی میتواند با استفاده از بینایی کامپیوتر و یادگیری ماشین برای شناسایی و مکانیابی اقلام موجود در انبار، به سرعت بخشیدن این فرآیند کمک کند. برخی از شرکتها از رباتها یا تجهیزات بدون سرنشین مجهز به هوش مصنوعی برای برداشتن اقلام از قفسهها و تحویل آنها به ایستگاههای بستهبندی استفاده میکنند.

- پیشبینی تقاضا: هوش مصنوعی میتواند به کسبوکارها کمک کند تا تقاضای مشتری را پیشبینی کنند و زنجیره تامین خود را بر این اساس بهینه کنند. هوش مصنوعی میتواند از دادههای بههنگام از منابع مختلف مانند فروش، آب و هوا، رسانههای اجتماعی و غیره برای تجزیه و تحلیل الگوها و روندهای تقاضا استفاده کند. این امر میتواند به کسب و کارها در کاهش ضایعات، بهبود رضایت مشتری و افزایش سود کمک کند.

- کنترل هوشمند ترافیک: ترافیک یک اتفاق رایج در لجستیک است. هوش مصنوعی میتواند با استفاده از حسگرها، دوربینها و تجزیه و تحلیل دادهها برای نظارت بر شرایط ترافیک و تنظیم سیگنالهای ترافیکی، به کاهش ازدحام و بهبود جریان ترافیک کمک کند. این امر میتواند به کاهش آلایندگی و مصرف سوخت نیز کمک کند.

- تعمیر و نگهداری پیشبینانه: هوش مصنوعی میتواند با استفاده از حسگرها و تجزیه و تحلیل دادهها برای نظارت بر عملکرد و وضعیت وسایل نقلیه و تجهیزات استفاده کرده و از خرابی و نقص عملکرد آنها جلوگیری کند. هوش مصنوعی همچنین میتواند به اپراتورها یا تکنسینها در صورت نیاز به تعمیر و نگهداری یا تشخیص مشکل احتمالی هشدار دهد.

- بهینه سازی زنجیره تامین: هوش مصنوعی میتواند به کسب و کارها کمک کند تا با یافتن بهترین تامینکنندگان، مسیرها، شیوههای حمل و نقل و زمان تحویل، زنجیره تامین خود را بهینه کنند. هوش مصنوعی همچنین میتواند با استفاده از تحلیل سناریو و تجزیه و تحلیل عددی به کسب و کارها کمک کند تا با عدم قطعیتها و خطرات در زنجیره تامین کنار بیایند.

- برنامه ریزی مسیر: هوش مصنوعی میتواند به کسب و کارها کمک کند تا کارآمدترین و مقرون به صرفهترین مسیرها را برای تحویل خود برنامهریزی کنند. هوش مصنوعی میتواند از دادههای منابع مختلف مانند ترافیک، آب و هوا، شرایط جاده، ترجیحات مشتری و غیره برای یافتن مسیر بهینه برای هر تحویل استفاده کند. این امر میتواند به کسب و کارها در صرفهجویی در زمان، پول و سوخت کمک کند.

- وسایل نقلیه بدون راننده: هوش مصنوعی میتواند به کسب و کارها کمک کند تا حمل و نقل خود را با استفاده از وسایل نقلیه بدون راننده مانند کامیون، ون یا اتومبیل خودکار کنند. این خودروها از حسگرها، دوربینها، GPS و یادگیری ماشین برای حرکت در جادهها و تحویل کالا بدون دخالت انسان استفاده میکنند. این امر میتواند به کسب و کارها در کاهش هزینههای نیروی کار، بهبود ایمنی و افزایش بهرهوری کمک کند.

اینها تنها چند نمونه از این واقعیت هستند که چگونه هوش مصنوعی در زنجیره تامین و لجستیک میتواند به رشد کسب و کار شما کمک کند. همانطور که می بینید، هوش مصنوعی این پتانسیل را دارد که شیوه فعالیت شرکتهای لجستیک را متحول کند. اگر به دنبال بهبود عملیات لجستیکی خود هستید، هوش مصنوعی را در کسب و کار خود بگنجانید.